石院士办公室内。
迟惠生教授来了，查红彬教授来了，唐世渭教授和谭少华教授这些实验室的课题带头人都来了。
“石老师，诸位老师，我依旧坚定地认为，目前的统计学习理论如果继续执着于优雅、可解释性和确定性，那它只会诞生高级的自动化工具，而无法诞生‘智能’——就算是万普尼克出现在这里，我还是会坚持这个观点。”
在统计学习理论正式接过人工智能的大旗，横扫神经网络的现在，他就是统计学习领域至高无上的“神”！
馀江在全面采用统计学习方法的视听国重实验室里说出这番话，不亚于
他在神殿里，面对一帮大祭司公然宣称
——神，是错的！
办公室内陷入了死一般的寂静，窗外未名湖的风似乎都凝固了。
查红彬教授摘下眼镜，声音有些低沉。
“小馀，你可知道，科学之所以为科学，就是因为它是可解释、可验证的。如果你要抛弃确定性去追求那个虚无缥缈的‘智能’，那这还是科学吗？那是炼金术。”
馀江也沉默了，片刻后，他轻轻一叹。
可计算机领域的国际交流机会，国内并不多。
因为目前国内计算机领域，乃至所有领域的的基调和认知便是，我们长期处于“追赶”中。
追随国外的步伐，天经地义！
学计算机要出国，天经地义！
而从去年开始，馀江就不断刷arxiv。
虽然目前整体出口带宽窄，但访问外网的人也少，是以还比较流畅，只是ie对tex公式的喧染支持极差，看得眼睛疼。
但他必须得看。
目前神经网络处于全面被打压的境况，图灵奖和诺奖的双料得主，辛顿老爷子在获得图灵奖后还吐槽过，说在00年代初，他们想发一篇论文难如登天，顶级会议（ nips， cvpr）对 neural work字眼有极强的排斥感，甚至审稿编辑会直接回“对不起，我们对这个领域不感兴趣”。
于是arxiv便成了还在坚持神经网络的研究者们最后的圣地。
“是的，但那里的论文，比期刊要领先几个月乃至一年甚至还有不少没出现在期刊、却依旧有价值的论文。”
查红彬满眼的拒绝和疑惑：“过不了评审的论文有价值？”
却没有人反驳和斥责他。
——谁会去斥责一个聪明绝顶又怀着拳拳之心的年轻学生或者说，年轻学者？
安静中，迟教授长叹一声，望向石院士。
“石老师，考虑成立个神经网络课题组吧。”
石院士沉默许久，最终望向馀江，轻轻一叹后，眼中带起了一分笑意。
“小馀，那你觉得这个神经网络课题组的方向该是什么？”
馀江悠悠呼气，沉默几秒后微笑抬头。
“深度学习，结构优化，过拟合，扩展算法——我让慧江出横向课题，提供4路小型工作站。”
当夜幕彻底笼罩燕园时，石院士将馀江和几位教授送到门口。
“小封。”她叫住了自己的嫡传弟子、得意门生封举富副教授。
“可以优化嘛！或者做多层轻量级嘛，总得尝试一下，他说的那句话没错——总不能我们一直都要等到国外同行做出成果来了，才继续跟进。”
（哎哟，抱歉，作息紊乱中午更多的。）
👉&128073; 当前浏览器转码失败：请退出“阅读模式”显示完整内容，返回“原网页”。